Перейти до контенту

Як виправити: компоненти Quality Score з рейтингом Below Average

знахідка google ads оновлено 2026.05.25 9 хв читання

Як виправити: компоненти Quality Score з рейтингом Below Average

TL;DR

Quality Score побудований з трьох діагностичних компонентів — Expected CTR (Очікуваний CTR), Ad Relevance (Релевантність оголошення), Landing Page Experience (Якість цільової сторінки) — і Google оцінює кожен як Above Average, Average або Below Average для кожного ключовика [1]. Коли щонайменше 30% увімкнених ключовиків мають рейтинг Below Average хоча б по одному з трьох компонентів, кожен клік у цьому кластері платить штраф Ad Rank у вигляді завищеного CPC і зниженої доступності в аукціоні. Фікс залежить від компонента: ідентифікуй, який з трьох оцінений Below Average для кожного ключовика, тоді застосуй відповідне виправлення — гігієна запитів для Expected CTR, розбиття груп оголошень + переписування RSA для Ad Relevance, паритет цільової сторінки для Landing Page Experience.

Для ширшого фрейму Quality Score на рівні ключовиків (median QS, частка з QS ≤ 4, бізнес-обґрунтування взагалі чинити QS) див. статтю фікс Quality Score на рівні ключовиків. Ця стаття — діагностика на один рівень глибше, компонент за компонентом.

Чому це важливо

Quality Score — це мультиплікатор на рівні ключовика у формулі Ad Rank. Google прямо вказує, що "ваш Ad Rank обчислюється з використанням вашої ставки, якості оголошення в момент аукціону... та інших факторів" [2], а три діагностичні компоненти — це важелі, з яких побудована якість оголошення [1].

Механізм: один ключовик з рейтингом Below Average хоча б по одному компоненту тягне загальний Quality Score вниз, навіть якщо два інших мають Average або Above Average. Ключовики з QS ≤ 4 втрачають доступність в аукціоні проти конкурентів з такою ж ставкою, але QS 7+, а кліки, які все ж відбуваються, оплачуються завищеним CPC, який компенсує штраф за релевантність. При ≥30% увімкнених ключовиків з принаймні одним Below Average компонентом податок на витрати компаундує по всьому набору ключовиків, підриваючи downstream-оптимізацію типу навчання Smart Bidding [3].

Критично, три компоненти незалежні. Фікс лише копії оголошення на проблемі, яка лежить у цільовій сторінці, не зрушить Quality Score — потрібно прочитати діагностичні колонки до того, як починати фіксати. Саме тому правило показує частку по кожному компоненту, а не лише агрегований розподіл QS.

Це правило йде в парі з трьома sibling-фіксами, які володіють специфічними поглибленнями по компонентам — Ad Relevance через RSA Ad Strength для важеля копії, Landing Page Experience для важеля сторінки. Спочатку прочитай цю статтю, щоб визначити, який важіль тягнути; потім читай sibling-статтю з тактичним плейбуком для конкретного важеля.

Як виправити

Загальний час: 1-2 години діагностики, потім 2-4 години ремедіації на кожен failing-компонент, плюс 21-денне вікно вимірювання до рефрешу рейтингів компонентів.

1. Відкрий компонентну діагностику в інтерфейсі Google Ads

Відкрий Пошукові ключові слова (Кампанії → Аудиторії, ключові слова й контент → Пошукові ключові слова). Натисни Стовпці → Змінити стовпці → розгорни групу Quality Score та увімкни всі чотири колонки:

  • Quality score
  • Exp. CTR
  • Ad relevance
  • Landing page exper.

Збережи набір колонок як "QS diagnostic", щоб викликати його для майбутніх аудитів. Відфільтруй Статус = Увімкнено, сортуй за Quality score за зростанням.

2. Згрупуй ключовики за тим, який компонент Below Average

Експортуй таблицю ключовиків та сортуй по трьох колонках компонентів. Кожен увімкнений ключовик потрапляє в один з діагностичних бакетів:

Компонент з Below Average Важіль
Expected CTR Гігієна запитів + негативи + дисципліна типів відповідності
Ad Relevance Розбиття груп оголошень + переписування RSA + Dynamic Keyword Insertion
Landing Page Experience Паритет цільової сторінки + швидкість + мобільна UX
Два чи три Below Average Фікс по пріоритету: LPE спочатку (найповільніше зрушується), потім Ad Relevance, потім Expected CTR

Не починай фіксати, доки не класифікував кожен failing-ключовик за компонентом — неправильний важіль витрачає 21-денний цикл вимірювання.

3. Фікс Expected CTR Below Average — гігієна запитів

Expected CTR оцінює, наскільки ймовірно, що твоє оголошення буде клікнуто, коли воно покаже для цього ключовика, відносно позиції оголошення [4]. Below Average означає, що Google бачить забагато нерелевантних показів для цього ключовика.

  • Експортуй 90 днів пошукових запитів (Кампанії → Аналіз та звіти → Пошукові запити) і знайди запити з високими показами та нульовими конверсіями.
  • Додай 50-200 тісно таргетованих негативних ключовиків з цього експорту. Використовуй exact-match негативи для проблемних запитів і phrase-match негативи для проблемних патернів.
  • Призупини structural-loss ключовики: QS ≤ 3 з ≥1000 показами за 90 днів і нульовими конверсіями навряд відновляться. Призупинення дозволить решті набору перерозподілити Quality Score вгору.
  • Розбий broad-match ключовики на phrase або exact варіанти, де intent зрозумілий. Broad match без 30/30 конверсій та Smart Bidding витрачає бюджет на погані збіги запитів.

4. Фікс Ad Relevance Below Average — розбиття груп + переписування RSA

Ad Relevance оцінює, наскільки твій ключовик збігається з посланням в оголошенні. Below Average означає, що RSA в групі оголошень занадто загальний, щоб говорити до специфічного intent ключовика.

  • Розбий групу оголошень за intent: одна тісно scoped концепція на групу (один продукт, один buyer stage, один tier типу відповідності). Mixed-intent групи розмивають Ad Relevance, бо жоден RSA не може говорити до всіх запитів, які він обслуговує.
  • Перепиши RSA: додай 12-15 унікальних заголовків та 4 описи, які посилаються на тему групи. Кожен заголовок — окремий angle (вигода, proof point, CTA, фіча, social proof).
  • Уникай pinning, окрім випадків brand або legal mandate. Pinned-позиції блокують Smart Bidding від вибору найкращої комбінації для кожного аукціону. Прийнятний pin — назва бренду в заголовку 1.
  • Глибша робота з RSA — див. статтю про RSA Ad Strength.

5. Фікс Landing Page Experience Below Average — паритет сторінки + швидкість

Landing Page Experience оцінює, наскільки релевантна й корисна твоя цільова сторінка для людей, які клікають оголошення [5]. Below Average означає, що автоматизовані системи Google та human-raters оцінили сторінку низько за релевантністю, прозорістю чи зручністю.

  • Перевір паритет заголовків: H1 цільової сторінки має дзеркалити мову заголовка оголошення. Якщо оголошення обіцяє "Free 14-Day Trial", H1 сторінки не може казати "Schedule a Demo".
  • Виміряй mobile LCP (Largest Contentful Paint). Ціль — менше 2.5 секунди. Використовуй PageSpeed Insights та Core Web Vitals у Search Console для виявлення регресій.
  • Перевір HTTPS, mobile usability, видимі trust signals (відгуки, security badges, лінк на privacy), чітку навігацію назад до основного сайту.
  • Повний плейбук по цільовим сторінкам — див. статтю про Landing Page Experience.

6. Перевиміряй через 21 день

Рейтинги компонентів оновлюються повільно, бо Google потребує аукціонних даних для перерахунку. Перевиграй експорт діагностичних колонок Quality Score через 21 день після того, як зміна live, і підтверди:

  • Кількість Below Average компонентів впала до <30% увімкнених ключовиків (статус правила = passed).
  • Median Quality Score піднявся на 1-2 бали на кластері, який раніше падав.
  • Середній CPC на цих ключовиках впав при рівному чи вищому CTR.
  • Об'єм конверсій тримається flat або виріс — лифт якості реальний тільки якщо не куплений втратою трафіку.

Поширені помилки

  • Фікс не того компонента. Переписування RSA, коли failing-компонент — Landing Page Experience, витрачає 21-денний цикл. Завжди читай діагностичні колонки спочатку.
  • Сприймати Quality Score як одне число. Агрегат 1-10 ховає, який компонент failing. Колонки компонентів — там, де живе actionable-сигнал.
  • Pin кожен заголовок RSA. Pinning блокує комбінаторну оптимізацію Smart Bidding і часто погіршує Ad Relevance. Резервуй pinning для legal або brand mandates.
  • Чекати руху того ж тижня. Рейтинги компонентів займають 14-21 день стабільних витрат для рефрешу, бо вони auction-weighted, а не snapshot-weighted.
  • Призупиняти low-QS ключовики до фіксу. Призупинення без компонентної діагностики втрачає дані, які б сказали, який важіль тягнути на решті акаунту. Спочатку діагностика, потім structural-loss pauses.

FAQ

Q: Quality Score 7, але Landing Page Experience Below Average. Все одно фіксати?
Так. Агрегований score ховає component-level ризик. Below Average landing page — це майбутня QS-регресія: алгоритм Google знижуватиме вагу ключовика по мірі накопичення аукціонних даних. Фіксай до того, як агрегат впаде.

Q: У мене 5000 ключовиків. Треба діагностувати кожен?
Ні. Сфокусуйся на ключовиках, які генерують 80% витрат (Парето-кластер), та на ключовиках з QS ≤ 4. Компонентні фікси на high-cost кластері рухають метрики на рівні акаунту найшвидше.

Q: Як це правило стосується правила Quality Score на рівні ключовиків?
Правило Quality Score на рівні ключовиків міряє частку ключовиків з QS ≤ 4 — агрегований розподіл. Це компонентне правило міряє частку з принаймні одним Below Average компонентом — діагностику під капотом. Фіксай це правило спочатку, бо воно каже, який важіль тягнути; потім правило на рівні ключовиків валідує, що фікс зрушив агрегат.

Q: Чи можна перевірити QS-компоненти через Google Ads API?
Так. Ресурс keyword_view показує quality_info.creative_quality_score, quality_info.post_click_quality_score та quality_info.search_predicted_ctr як числові ранги. Whitead-аудит читає це напряму. Користувачі UI бачать ті ж дані через 4-колонкову діагностику вище.

Q: Що, якщо Quality Score = null?
Google показує Quality Score як null до того, як набереться достатньо аукціонних даних — зазвичай 100+ показів за 30 днів. Відфільтруй null-QS ключовики до обчислення failure-share; вони ще не діагностичні.

Sources

  1. Google Ads Help — About Quality Score for Search campaigns. https://support.google.com/google-ads/answer/6167118 (accessed 2026-05-26).
  2. Google Ads Help — About Ad Rank. https://support.google.com/google-ads/answer/1722122 (accessed 2026-05-26).
  3. Google Ads Help — Check your Quality Score. https://support.google.com/google-ads/answer/2454010 (accessed 2026-05-26).
  4. Google Ads Help — Expected clickthrough rate. https://support.google.com/google-ads/answer/1659696 (accessed 2026-05-26).
  5. Google Ads Help — About landing page experience. https://support.google.com/google-ads/answer/1659694 (accessed 2026-05-26).
// чи було корисно?
// анонімно · не зберігаємо персональні дані